Tôi từng hào hứng với mọi thứ liên quan đến AI. Thử hết tính năng mới, cài hết bản beta, thậm chí là đặt niềm tin vào những sản phẩm tưởng chừng cách mạng — rồi nhận ra một sự thật lạnh lùng: AI không phải lúc nào cũng làm cho sản phẩm tốt hơn. Trái lại, trong nhiều trường hợp, nó phá hoại trải nghiệm, biến thứ từng hoàn thiện thành bản vá rối rắm đầy phím tắt và quảng cáo.
AI biến cải tiến thành chiêu trò thời thượng
Các bản cập nhật giờ đây hầu như luôn mang tiếng “AI” — nhưng mục tiêu không còn là hoàn thiện trải nghiệm người dùng nữa, mà là kẹp một trợ lý AI, chatbot hay tính năng “thông minh” vào mọi ngóc ngách để có thể đánh dấu checkbox “chúng tôi có AI”.
- Google là ví dụ rõ ràng: Gemini được đưa lên thay Assistant với lời hứa thông minh hơn, nhưng thực tế nhiều lệnh đơn giản trở nên chậm chạp, đôi khi không thể bật đèn hay thực hiện thao tác cơ bản. Trải nghiệm bị chậm lại do độ trễ suy luận LLM — khiến tôi quay về dùng Assistant cũ vì nó “chỉ cần hoạt động”.
- Microsoft quẳng Copilot vào mọi nơi trên Windows: pin vào thanh taskbar, ép vào app, thậm chí xuất hiện như quảng cáo trên màn hình khóa. Nó không còn là trợ lý giúp việc, mà giống một món hàng họ muốn đẩy lên mặt người dùng.
- Những browser từng khác biệt như Arc cũng bị thay thế bởi phiên bản “AI” khiến mất đi thứ làm nên cá tính. Dia, bản kế nhiệm, đi quá sâu vào AI và đánh mất điểm khác biệt ban đầu, trở thành hàng “cùng loại” với các sản phẩm như Comet hay ChatGPT Atlas.
Kết quả: tính năng AI nhiều khi là mánh marketing để công ty có thể tuyên bố “chúng tôi tiên phong”, chứ không phải là nâng cao trải nghiệm thực tế cho người dùng.
Giao diện trình duyệt Dia mở trên MacBook kết nối màn hình ngoài, minh họa việc trình duyệt bị nhồi AI
Internet trở nên tồi tệ hơn vì AI sinh nội dung
Không chỉ phần cứng hay phần mềm bị ảnh hưởng, môi trường trực tuyến — nơi chúng ta tìm kiếm thông tin và cộng đồng — cũng bị “phẳng hóa” bởi nội dung sinh tạo.
- Mạng xã hội như X ngày càng giống sàn diễn cho nội dung viết bằng AI: bài đăng, bình luận, trả lời trông đều giống nhau, mang giọng điệu robot, dễ dàng dạt về mục tiêu thu hút tương tác hơn là tạo giá trị thật sự.
- Reddit, YouTube, Instagram xuất hiện nhiều nội dung tái chế, kịch bản viết sẵn để viral, còn các thảo luận chân thực bị đè lấp bởi tường thuật được tối ưu SEO.
- Google Search, với các bản tóm tắt AI, đôi khi cung cấp thông tin sai bướng bỉnh — nhưng vẫn được trình bày tự tin như thể là nâng cấp.
Cảm giác chung: internet từng hỗn độn nhưng giàu tính người — giờ bị làm mờ đi bởi một lớp nội dung được sinh cho mục đích tối ưu, không phải cho con người.
Ảnh chụp màn hình một bài đăng AI trên LinkedIn về điện thoại Tesla, minh họa nội dung tái chế và spam trên mạng xã hội
Vấn đề đạo đức: mô hình học trên tác phẩm bị “vô danh”
Vấn đề sâu xa không chỉ là trải nghiệm tồi mà là cách những mô hình này được huấn luyện: khối dữ liệu khổng lồ thu thập từ internet, bao gồm sách, bài báo, ảnh, video và tác phẩm sáng tạo — thường là không xin phép, không trả công, không ghi nguồn.
- Nghệ sĩ, nhà văn, nhiếp ảnh gia thấy phong cách và tác phẩm của mình bị “học” lại trong các mô hình thương mại mà họ không hưởng lợi.
- Khi nội dung AI viral, lượt xem và doanh thu đổ về người tải lên, không phải người tạo gốc.
- Hệ thống khuyến khích việc dùng lại dữ liệu miễn phí và tiếp tục thu thập thông tin người dùng để “cải thiện” mô hình.
Đó không chỉ là vấn đề pháp lý, mà là vấn đề đạo đức: sản phẩm được xây dựng trên nỗ lực sáng tạo của những người không được hỏi ý kiến.
Giao diện trình duyệt ChatGPT Atlas hiển thị trên macOS, minh họa cách các sản phẩm AI mới tái sử dụng dữ liệu và trình bày nội dung sinh tạo
Quyền riêng tư: bạn đang huấn luyện mô hình tiếp theo
Mỗi prompt, mỗi cuộc hội thoại với AI đều có thể bị lưu trữ và dùng để tinh chỉnh thế hệ mô hình sau. Mức độ cá nhân hóa và xâm nhập vào đời tư mà các công ty có thể đạt được là cực kỳ lớn:
- Khi dùng cùng một tài khoản Google cho Gemini, lịch sử tìm kiếm, email, vị trí… có thể được kết hợp để xây dựng hồ sơ tâm lý chi tiết.
- Nhiều người chia sẻ với mô hình những điều họ hiếm khi nói với người thật — và mọi tương tác đó đều là dữ liệu.
Có cách né tránh — như chạy mô hình trên máy cá nhân — nhưng giải pháp đó đòi hỏi phần cứng mạnh và không phải ai cũng có khả năng.
Kết luận: AI là công cụ — đừng để nó thành trung tâm
Generative AI và LLM có thể là công cụ hữu ích nếu được đặt đúng chỗ: hỗ trợ, không thay thế cốt lõi trải nghiệm; tăng giá trị, không làm loãng. Thực trạng hiện nay cho thấy nhiều công ty đã đảo ngược thứ tự ưu tiên: AI là trung tâm, còn trải nghiệm và quyền lợi sáng tạo bị đẩy ra rìa.
Hãy yêu cầu nhiều hơn: từ sản phẩm, từ quy trình huấn luyện mô hình, và từ các nền tảng. Nếu một tính năng AI không giúp cuộc sống bạn dễ hơn, hãy đặt câu hỏi: nó được thêm vào để lợi ích người dùng hay để doanh thu và PR? Bạn đã thử nói “không” với những tính năng đó chưa? Chia sẻ trải nghiệm của bạn — liệu AI đang giúp hay đang hủy hoại sản phẩm bạn dùng hàng ngày?
Tài liệu tham khảo nhanh
- Bài gốc phân tích các thay đổi do AI: //www.makeuseof.com/why-ai-features-ruin-smartphone-innovation/
- Trải nghiệm với Gemini và Google Assistant: //www.makeuseof.com/im-done-with-gemini-i-went-back-to-google-assistant/
- Lý thuyết “dead internet” và tác động của nội dung tự động: //www.makeuseof.com/dead-internet-theory-explained/
